ENFORMATİK BÖLÜMÜ EĞİTİMLERİ

(EXPLORER DAN GİRENLER TARİHLERİ '' YIL - AY - GÜN '' ŞEKLİNDE ARALARA (- ) TiRE iŞARETi KOYULACAK ŞEKİLDE GİRMELİLERDİR) ÖRNEK: 1983 - 12 - 14





ADINIZ :

SOYADINIZ :

TC KİMLİK NO:

DOĞUM TARİHİ:

SEÇMEK İSTEDİĞİNİZ GRUP:

KATILMAK İSTEDİĞİNİZ EĞİTİMLERİ Çoklu Seçim Yapabilirsiniz;SEÇİNİZ.

 1.Veri Yönetimi
 2.Veri Madenciliği Temel
 3.Veri Madenciliği İleri
 4.Makine Öğrenmesi Temel
 5.Makine Öğrenmesi İleri
 6.Görüntü İşleme
 7.PL/SQL

CİNSİYET:
 ERKEK KADIN

E-POSTA:

CEP TELEFONU:

SABİT TELEFON:

MESAJINIZ:

İLETİŞİM BİLGİLERİM KULLANILARAK '' İSTANBUL - SEM '' BÜNYESİNDE BULUNAN EĞİTİM HİZMETLERİNE İLİŞKİN EĞİTİM AMAÇLI HABERLEŞME YAPILMASINA İZİN VERİYORUM.
 İZİN KUTUCUĞU

 Sözleşmeyi okudum ve kabul ediyorum(Kesinlikle ÜCRET İADESİ Yapılamamaktadır)

captcha

Veysel Umut Ürgün

EĞİTİMİN TANITIMI

Bu eğitim, veri temininden başlayarak veri üzerinde uygulanması gereken tüm adımları katılımcılara sunmaktadır. Ayrıca veri güvenliği, gizliliği, maskeleme, erişim kontrolü gibi verinin güvenliğini sağlamaya yönelik yöntemleri içermektedir. Eğitimin amacı, katılımcıların veriyi enformasyona ve bilgiye dönüştürmede uygulaması gereken adımları deneyimlemiş olmasıdır.

EĞİTİM YERİ 
İ.Ü. Enformatik Bölümü

EĞİTİM TARİHLERİ
18-19-20-21-22 Aralık 2017
Eğitim Saat: 18:00 – 21:00
Toplam :15 saat (3 saat * 5 gün)

Veri Yönetimi ve Veri Güvenliği Eğitimi ders programına ulaşmak için tıklayınız

 

 

EĞİTİMİN TANITIMI

Günümüz dünyası daha önce olmadığı kadar çok veri üretmektedir. Birçok farklı disiplinde üretilen verilerin analizi ve yorumlanması her geçen gün daha da önem kazanmaktadır. Eğitimde amaçlanan örnek veri setleriyle temel veri madenciliği uygulamalarının öğretilmesidir.

EĞİTİM YERİ 
İ.Ü. Enformatik Bölümü

EĞİTİM TARİHLERİ
04-05-06-07 Aralık 2017 (Hafta İçi ) Eğitim Saat: 18:00 – 21:00

09-10 Aralık 2017 (Hafta Sonu ) Eğitim Saat: 10:00 – 16:00
Toplam :12 saat

Veri Madenciliğine Giriş eğitimi ders programına ulaşmak için tıklayınız(HAFTA İÇİ)

Veri Madenciliğine Giriş eğitimi ders programına ulaşmak için tıklayınız(HAFTA SONU)

 

EĞİTİMİN TANITIMI

Günümüz dünyası daha önce olmadığı kadar çok veri üretmektedir. Birçok farklı disiplinde üretilen verilerin analizi ve yorumlanması her geçen gün daha da önem kazanmaktadır. Eğitimde amaçlanan elde edilen verinin ön analizlerinin ve temel veri madenciliği uygulamalarının öğretilmesidir.

EĞİTİM YERİ 
İ.Ü. Enformatik Bölümü

EĞİTİM TARİHLERİ
11-12-13-14 Aralık 2017 (Hafta İçi ) Eğitim Saat: 18:00 – 21:00

16-17 Aralık 2017 (Hafta Sonu ) Eğitim Saat: 10:00 – 16:00
Toplam :12 saat

Veri Madenciliği ileri eğitimi ders programına ulaşmak için tıklayınız(HAFTA İÇİ)

Veri Madenciliği ileri  eğitimi ders programına ulaşmak için tıklayınız(HAFTA SONU)

 

 

EĞİTİMİN TANITIMI

PL/SQL dilinin temellerini edindikten sonra değişken kullanımı, koşul, döngü yapıları ve PL/SQL diline ait diğer yapıların kullanımı verilecektir. Eğitim ile kursiyerlerin Oracle veritabanı üzerinde PL/SQL programlar yazması ve yazılım geliştiricilerinin Oracle veritabanı ile çalışabilmeleri hedeflemektedir.

EĞİTİM YERİ 
İ.Ü. Enformatik Bölümü

EĞİTİM TARİHLERİ
19 Şubat - 09 Mart 2018
Eğitim Saat: 18:00 – 21:00
Toplam :45 saat (3 saat * 15 gün)


PL/SQL Veritabanı Programlama Eğitimi ders programına ulaşmak için tıklayınız

 

 

EĞİTİMİN TANITIMI

Bu eğitimde; Sayısal görüntü işlemenin temel konuları ele alınacak, Python Programlama Dili ile uygulamalı olarak konular işlenecektir. Başlangıçta görüntü işleme kavramları üzerine anlatım gerçekleştirilecek daha sonra bilgisayar kamerasından ve çeşitli görüntüler üzerinde Pyhon ile uygulamalar yapılacaktır.

EĞİTİM YERİ 
İ.Ü. Enformatik Bölümü

EĞİTİM TARİHLERİ
08 – 12 Ocak 2018 (Hafta İçi ) Eğitim Saat: 18:00 – 21:00

13 – 14 Ocak 2018 (Hafta Sonu ) Eğitim Saat: 09:00 – 17:00

Toplam :14 saat

Python ile Görüntü İşlemeye Giriş eğitimi ders programına ulaşmak için tıklayınız(Hafta İçi)

Python ile Görüntü İşlemeye Giriş eğitimi ders programına ulaşmak için tıklayınız(Hafta Sonu)

 

 

 

EĞİTİMİN TANITIMI

Bu eğitimde; yapay zekânın alt çalışma alanlarından biri olan makine öğrenmesi kavramı temel seviyede ele alınacaktır. Başta makine öğrenmesi süreci açıklanacak olup; makine öğrenmesi konusunda bir sınıflandırma (tahmin) ve bir kümeleme problemi ele alınarak, R Programlama Dili ile uygulaması, analiz sonuçlarının yorumlanması, performans değerlendirme ve sonuçların görsel biçimde sunulması amaçlamıştır. Aynı zamanda katılımcılar örnek durum incelemesi üzerinden R diliyle RStudio’da k-En Yakın Komşu algoritmasını nasıl uygulayabileceklerini öğrenme fırsatı bulacaktır.

EĞİTİM YERİ 
İ.Ü. Enformatik Bölümü

EĞİTİM TARİHLERİ
05 – 07 Şubat 2018  (Hafta İçi ) Eğitim Saat: 18:00 – 21:00

10 – 11 Şubat 2018 (Hafta Sonu ) Eğitim Saat: 09:00 – 17:00

Toplam :09 saat

Makine Öğrenmesi – Temel Düzey eğitimi ders programına ulaşmak için tıklayınız(Hafta İçi)

Makine Öğrenmesi – Temel Düzey eğitimi ders programına ulaşmak için tıklayınız(Hafta Sonu)

 

Bu eğitimde; yapay zekânın alt çalışma alanlarından biri olan makine öğrenmesi kavramı ileri seviyede ele alınacaktır. Başta yapay zekâ kavramı açıklanacak olup; Yapay Sinir Ağları ile bir sınıflandırma (tahmin) ve bir kümeleme problemi ele alınarak, R Programlama Dili ile uygulaması, analiz sonuçlarının yorumlanması, performans değerlendirme ve sonuçların görsel biçimde sunulması amaçlamıştır. Aynı zamanda katılımcılar örnek durum incelemesi üzerinden R diliyle RStudio’da yapay sinir ağlarını nasıl uygulayabileceklerini öğrenme fırsatı bulacaktır.

EĞİTİM YERİ 
İ.Ü. Enformatik Bölümü

EĞİTİM TARİHLERİ
12 – 14 Şubat 2018  (Hafta İçi ) Eğitim Saat: 18:00 – 21:00

17 – 18 Şubat 2018 (Hafta Sonu ) Eğitim Saat: 09:00 – 17:00

Toplam :09 saat

Makine Öğrenmesi – İleri  Düzey eğitimi ders programına ulaşmak için tıklayınız(Hafta İçi)

Makine Öğrenmesi – İleri Düzey eğitimi ders programına ulaşmak için tıklayınız(Hafta Sonu)

 

Eğitim Ücreti

Veri Yönetimi ve Veri Güvenliği Eğitimi = 1500 TL + %8 KDV

Veri Madenciliğine Giriş = 1500 TL + %8 KDV

Veri Madenciliğine İleri = 1500 TL + %8 KDV

PL/SQL Veritabanı Programlama = 2500 TL + %8 KDV

Python ile Görüntü İşlemeye Giriş = 2100 TL + %8 KDV

Makine Öğrenmesi – Temel Düzey = 1500 TL + %8 KDV

Makine Öğrenmesi – İleri Düzey = 1500 TL + %8 KDV

EĞİTMEN KADROSU

Veri Yönetimi ve Veri Güvenliği Eğitimi = Dr. Emre Akadal

Veri Madenciliğine Giriş =Dr. Serra Çelik, Dr. Elif Kartal, Dr. Zeki Özen

Veri Madenciliğine İleri =Dr. Serra Çelik, Dr. Elif Kartal, Dr. Zeki Özen

PL/SQL Veritabanı Programlama =Dr. Zeki ÖZEN

Python ile Görüntü İşlemeye Giriş = Dr. Murat GEZER

Makine Öğrenmesi – Temel Düzey = Dr. Elif KARTAL, Dr. Zeki ÖZEN, Dr. Serra Çelik

Makine Öğrenmesi – İleri Düzey = Dr. Elif KARTAL, Dr. Zeki ÖZEN, Dr. Serra Çelik

Veri Madenciliğine Giriş,İleri Lisans ve Lisansüstü öğrenciler ile raporlama ve analiz alanlarında çalışan kişiler başvurabilir. Katılımcılara bilgisayar verilmeyeceğinden, kişisel bilgisayarlarını getirmeleri gerekmektedir. Katılımcıların eğitim öncesinde kişisel bilgisayarlarına,Java (https://java.com/tr/download/),R 3.4.1 (https://cran.r-project.org/) ve RStudio (https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/)  yüklemeleri gerekmektedir

PL/SQL Veritabanı Programlama Temel seviyede SQL biliyor olmak

Python ile Görüntü İşlemeye Giriş:
Katılımcıların Python 3.5+ Programlama Dili bilgisinin olması gerekmektedir. Seminerde katılımcılara bilgisayar verilmeyeceğinden, kişisel bilgisayarlarını getirmeleri önemle rica olunur. Katılımcıların eğitim öncesinde kişisel bilgisayarlarına,Anaconda3 4.4.0 https://www.continuum.io/downloads yüklemeleri gerekmektedir.

Makine Öğrenmesi – Temel Düzey:

Katılımcıların R Programlama Dili bilgisinin olması gerekmemektedir. Seminerde katılımcılara bilgisayar verilmeyeceğinden, kişisel bilgisayarlarını getirmeleri önemle rica olunur. Katılımcıların eğitim öncesinde kişisel bilgisayarlarına,Java (https://java.com/tr/download/),R 3.4.1 (https://cran.r-project.org/) ve  RStudio (https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/)  yüklemeleri gerekmektedir.

Makine Öğrenmesi – İleri Düzey:

Katılımcıların R Programlama Dili bilgisinin olması gerekmemektedir. Seminerde katılımcılara bilgisayar verilmeyeceğinden, kişisel bilgisayarlarını getirmeleri önemle rica olunur. Katılımcıların eğitim öncesinde kişisel bilgisayarlarına,Java (https://java.com/tr/download/),R 3.4.1 (https://cran.r-project.org/) ve RStudio (https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/)  yüklemeleri gerekmektedir.